Formação:

• Graduação em andamento em Computação, Engenharia de Software, ou em áreas correlatas.

Conhecimentos obrigatórios:

• Conhecimento em IA Generativa,
• Criação e automatização de RAG,
• Conhecimentos em Linguagem de Programação Phyton,
• Modelos de LLM open sources,
• Conhecimentos em AWS,
• Inglês intermediário/avançado (conversação),
• Perfil de liderança,
• Boa comunicação.

Experiência:

• Modelagem de dados e nas etapas do ciclo de vida de um projeto de analytics.
• Projetos de Data Science e Machine Learning.
• Linguagens de programação, preferencialmente Python e Scala.
• Splunk.
• Banco de dados SQL/NoSQL.

Desejável:

• Plataformas de Big Data.
• Modelagem de dados.
• Bancos de Dados NoSQL (Cassandra, MongoDB, HBase, ...).
• Apache Spark.
• Apache MLib.
• Biblioteca NLTK.
• Processamento de Stream.
• Ecossistema Hadoop.
• Cloudera Hadoop.
• Plataforma Splunk.
• Apache OpenNLP.
• Afinidade com matemática e possuir capacidade analítica.