• Conhecimentos sólidos em Estatística, Machine Learning (modelagem supervisionada e não supervisionada);
• Fluente em Python e/ou R;
• Fluente em SQL;
• Conhecimento em versionamento (Git) e em Cloud;
• Pensamento analítico e criativo para desenvolver soluções que atendam diferentes tipos de necessidades.
• Boas habilidades de comunicação para explicar resultados complexos de forma clara para times não técnicos;
• Interesse por conhecer cada vez mais sobre a área de negócio com a qual atuará – seus processos, suas métricas e principais dores.

Diferenciais:

• Experiência com modelos de Pesquisa Operacional;
• Experiência com produtos de dados.