Formação Superior em Ciência da Computação, analise e desenvolvimento ou engenharia da computação.
Conceitos sólidos em Ciência de Dados e do processo de desenvolvimento de projetos desse tema.
Experiência sólida em desenvolvimento Python.
Experiência com Azure, Databricks, Git, SQL e Flask.
Conhecimento em conceitos de engenharia de software.
Ter atuado com extração de dados e em implementação de ferramentas de machine learning ponta a ponta. Da extração a apresentação de resultados do modelo.
Conhecimento em estatística.
Domínio da biblioteca scikit-learn.
Desenvolvimento utilizando a plataforma Jupyter Notebook.
IDE Visual Studio Code.
GITHUB - conceitos de DEVOPS.
Desejável conhecimento em desenvolvimento de modelos de visão computacional.
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