Engenheiro de Dados Sênior
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Descrição
- Graduação completa;
- Data Lake: Configurar e gerenciar data lakes para armazenar grandes volumes de dados brutos e processados.
- ETL/ELT Processes;
- Data Cleaning: Limpar dados para remover inconsistências, duplicações e dados corrompidos;
- Data Enrichment: Enriquecer dados brutos com informações adicionais para torná-los mais úteis;
- Modelagem de Dados;
- Pipeline de Dados;
- Monitoramento e Manutenção: Monitorar e manter pipelines de dados para garantir sua eficiência e identificar e resolver problemas rapidamente;
- Qualidade e Governança de Dados;
- Metadados;
- Segurança e Conformidade de Dados;
- Análise e Relatórios
- Escalabilidade e Desempenho
- Integração de Sistemas: Integrar sistemas de dados com outras ferramentas e plataformas para garantir a interoperabilidade e a continuidade do fluxo de dados.
Localização
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Gupy (TrappyWeb)
Há 7 meses atrás
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