Pessoa Instrutora e Mentora para Capacitação em Análise de Dados

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Descrição

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas ou áreas afins;
Sólidos conhecimentos em Análise de Dados (ETL, Power BI, SQL e Data Literacy, Arquitetura e Modelagem de dados e Data Warehouse)
Matemática e Estatística para Data Science
Conhecimento em conceitos de Gen AI e Engenharia de prompt
Conhecimento em desenvolvimento de APIs e versionamento (Git) - Vivência em Métodos Ágeis (Scrum/Kanban);
Inglês avançado para conversação com parceiro internacional.
Diferenciais:
Experiência didática e conhecimento em metodologas ativas
frameworks pedagógicos como CBL (Challenge-Based Learning) ou PBL (Project-Based Learning).
Pós-Graduação na área de Análise de Dados, Business Intelligence e afins

Localização

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