• Experiência anterior como líder técnico;
• Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou área correlata.
• Experiência sólida com desenvolvimento em Python;
• Vivência em projetos com APIs REST ou GraphQL (consumo e construção);
• Experiência com bancos relacionais e NoSQL, com foco em performance;
• Conhecimento em Docker para desenvolvimento, testes e deploy;
• Inglês técnico para leitura e comunicação com fornecedores;
• Perfil autônomo, proativo e colaborativo.

Diferenciais (não obrigatórios):

• Experiência com LangChain, LangGraph ou AutoGen;
• Integração com APIs de LLMs, com foco em controle de tokens e contexto;
• Experiência com fluxos RAG, CoRAG, Self-Refinement;
• Conhecimento sobre segurança na execução de código dinâmico e isolamento;
• Avaliação de performance e custo de agentes inteligentes;
• Contribuições para projetos open-source ou iniciativas de IA.