Herramientas: 

• Office Suite (avanzado) 
• SQL (avanzado) 
• Python (deseable) 
• Tableau/Looker/Power BI (intermedio) 
• Data Mining (deseable) 
• Big Data Best Practices (consulta) 
• Marco de trabajo Ágiles 
• Big Query (consulta) 
• Power BI (deseable) 
• Lucidchart/Visio 
• Erwin Data Modeler (deseable) 

Experiencia: 

• Indicadores financieros de Negocios retail 
• Análisis de negocios centrado en el dominio de datos y sistemas de inteligencia empresarial (>3 años) 
• Entrevistas con usuarios comerciales, recopilación de informes y requisitos de KPI (>3 años) 
• Análisis de datos, unión de diferentes fuentes con SQL (nivel avanzado) 
• Documentación de requisitos y flujos de trabajo 
• Diagramado de soluciones de datos (alto nivel) 
• Traducción de requisitos para Ingeniería y Arquitectura de datos, y soluciones BI 
• Crear, analizar y entregar métricas clave utilizando paneles, informes y presentaciones (pptx, Google Slides, BI dashboards) 
• Construir modelos analíticos avanzados (indispensable) 
• Habilidades sólidas de programación (deseable) 
• Experiencia con metodologías Agile (SCRUM, Kanban) 

Skills: 

• Comunicación efectiva con directivos y equipos técnicos, de desarrollo (indispensable) 
• Capacidad analítica financiera (prioritario) 
• Conocimientos sólidos en estadística y probabilidad (indispensable) 
• Pensamiento estructurado (indispensable) 
• Liderazgo (indispensable) 
• Autogestión (indispensable) 
• Análisis de ETL y flujos de datos (prioritario)