Cientista de Dados Senior

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Descrição

Experiência sólida em ciência de dados aplicada, com domínio no desenvolvimento de algoritmos personalizados.
Conhecimento aprofundado em técnicas de Deep Learning (CNNs, RNNs, Transformers, Autoencoders etc.).
Experiência prática com LLMs (Large Language Models) e técnicas modernas de NLP.
Domínio em programação dinâmica (Dynamic Programming) e algoritmos de performance/reinforcement learning.
Forte base em estruturas de dados, algoritmos clássicos e teoria da computação.
Experiência com ambientes de experimentação e pipelines de modelagem.
Conhecimento em matemática aplicada: cálculo, álgebra linear, estatística e otimização.
Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git), testes e práticas de engenharia de software aplicadas a ciência de dados.
Desejável conhecimento em ambientes de nuvem (GCP, AWS ou Azure) para execução e deploy de modelos de alta performance.

Localização

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