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Data Engineer | Mid

R$0.00

Descrição

  • Experiência com ambientes de nuvem, especialmente Azure Data Lake e GCP Cloud Storage;
  • Conhecimento em Databricks e ferramentas de processamento distribuído;
  • Domínio de Spark (PySpark) e SQL para transformação de dados;
  • Familiaridade com integração de dados entre diferentes fontes (AWS, arquivos, bancos de dados relacionais etc.);
  • Boa compreensão de modelagem de dados e práticas de governança e segurança da informação.







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Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

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Gupy (TrappyWeb)
Há 2 meses atrás

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