Vivência no desenvolvimento de sistemas de IA ponta a ponta, incluindo ingestão de dados, feature engineering e deploy
Domínio de Python e bibliotecas/frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, FastAPI, MLflow etc.
Experiência com infraestruturas de cloud computing: AWS, GCP ou Azure
Capacidade de estruturar soluções escaláveis e reprodutíveis, com versionamento e governança de modelos
Boa comunicação e perfil consultivo, com capacidade de entender o negócio e traduzir necessidades em soluções técnicas
Competências desejáveis:
Domínio de mais de uma linguagem de programação (ex: Python, PySpark, R, SAS, SQL)
Prática com ferramentas de MLOps e CI/CD aplicadas a IA
Experiência com arquitetura de microsserviços e APIs para integração de modelos
Atuação anterior em squads ágeis e metodologias como Scrum ou Kanban
Localização
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