O que esperamos de você para essa vaga:  

• Superior completo em Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Tecnologia em processamento de dados, Matemática, Engenharias e afins;
• Conhecimento em infraestrutura para analytics (Data Lake, Lakehouse , Data Warehouse, Banco de Dados, Big Data);
• Engenharia de dados (ingestão de dados, ETL/ELT, DataOPS);
• Arquiteturas de dados;
• Aplicação de metodologias ágeis e de ciência de dados em problemas financeiros;
• Experiência com Python, SQL e .NET.

Observação:

• Vaga temporária pelo período de contratação de 6 meses.