>Do que você precisa:

>Formação superior completa em Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação ou similares (desejável);

;>Conhecimento intermediário em Banco de Dados e Estrutura de Dados (desejável);

;>Conhecimento intermediário em Linguagens de Programação (exemplo: Python, R, SQL, Java, Scala) (desejável);

;>Conhecimento intermediário em Automação de Processos de Negócios;

;>Conhecimento intermediário em Aprendizado de Máquina (exemplo: regressão, árvores de decisão, redes neurais, processamento de linguagem natural - NLP, clustering) (desejável);

;>Conhecimento intermediário em Análise de Dados (exemplo: estatísticas descritivas, visualização de dados, análise exploratória de dados, modelagem preditiva, mineração de dados) (desejável);

;>Conhecimento intermediário em Big Data (exemplo: Apache Hadoop, Spark, Hive, Pig) (desejável);

;>Conhecimento em Bancos de Dados relacionais e não relacionais (desejáveis);

;>Conhecimento em Linguagens de Programação (exemplo: Scala, C++) (desejáveis);

;>Conhecimento em Técnicas de Visualização de Dados e Ferramentas (exemplo: Tableau, Power BI) (desejáveis);

;>Conhecimento em Estatística Avançada (exemplo: modelos de séries temporais, análise de sobrevivência) (desejável);

;>Experiência em Metodologias Ágeis e Práticas de Desenvolvimento de Software (desejável).