Formação:

Superior completa em estatística, matemática aplicada, ciências da computação, engenharia de computação ou áreas correlatas.

• Conhecimento em linguagem de programação, especialmente em R ou Python;
• Sólido conhecimento em desenvolvimento de modelos estatísticos.
• Conhecimento de produtos e política de crédito.
• Experiência em gestão de projetos e pessoas.
• Capacidade analítica avançada.
• Criatividade na utilização de dados em diversas aplicações.
• Conhecimento em ferramentas AWS e Banco de Dados será um diferencial.