Requisitos:

• Título profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Telemática o afines.
• Experiencia comprobada en desarrollo, implementación y optimización de modelos de Machine Learning, Deep Learning y aprendizaje automático.
• Sólidos conocimientos en arquitectura de datos en la nube (Azure indispensable, conocimientos de AWS y GCP).
• Experiencia con SAP S/4 HANA, incluyendo RISE, odata, virtual data models y SAP Analytics Cloud.
• Familiaridad con metodologías ágiles y DevOps.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Excelente comunicación oral y escrita.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo.
• Matemáticas y estadística: Son la base para entender los algoritmos de Machine Learning, los modelos estadísticos y el análisis de datos.
• Programación: Dominio de lenguajes como Python o R para la manipulación de datos, construcción de modelos y automatización de tareas.
• Bases de datos: Conocimiento de SQL y bases de datos NoSQL para acceder, extraer y gestionar datos.
• Machine Learning: Experiencia en algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos predictivos, realizar análisis avanzados y resolver problemas complejos

Herramientas a utilizar:

• Lenguajes de programación: Python, R, SQL
• Bibliotecas de Machine Learning: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
• Herramientas de visualización: Tableau, Power BI, matplotlib, seaborn