Habilidades e Competências:

1.     Arquitetura de Dados em Cloud:

·        Experiência com plataformas de cloud como AWS, Azure e OCI.

·        Capacidade de projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e seguras.

·        Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake e Data Lake House.

2.     Data Science e IA:

·        Proficiência em técnicas de data science, incluindo análise de dados, modelagem estatística e machine learning.

·        Experiência com frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.

·        Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP) e modelos de linguagem de grande escala (LLM), como GPT-4.

3.     Ferramentas e Tecnologias de IA:

·        Familiaridade com ferramentas de big data como Apache Spark e Hadoop.

·        Experiência com plataformas de análise de dados como Databricks e Snowflake.

·        Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Tableau e Power BI.

4.     Modelos de IA e LLM:

·        Capacidade de desenvolver e implementar modelos de machine learning e deep learning.

·        Experiência com modelos de linguagem de grande escala (LLM) para